基于阶段异质效应的互联网对中国产业技术创新效率的影响
时间:2019-03-26 10:16:03 来源:沙雅资讯网 作者:匿名


互联网对中国产业技术创新效率的影响 - 基于阶段异质效应的分析

作者:未知

基于价值链视角,基于2011 - 2016年中国31个省区的面板数据,在构建省际互联网发展水平指标的基础上,采用先验对数随机前沿生产函数模型。凭经验衡量互联网对中国的产业。两阶段技术创新效率的影响。

研究结果表明:首先,中国工业的技术创新活动使技术发展和技术转型脱轨;第二,互联网促进了工业技术创新效率的提高,并产生了显着的积极外部效应;第三是互联网的工业技术创新。效率的影响显示出显着的阶段异质性,这提高了技术开发的效率而不是技术转换的效率。

因此,应针对产业技术创新活动的不同阶段和特点,实施差异化的“互联网创新”政策,从而通过互联网促进产业向高质量的发展道路发展。

关键词价值链产业技术创新效率互联网

[中国图书馆分类] F424.3 [文件识别码] A [商品编号] 0447-662X(2018)07-0034-10

一,导言

目前,创新已经升级到前所未有的新高度。如何提高实体经济,特别是工业创新能力,是构建现代经济体系的重要组成部分。

与此同时,中国正在深入推动“互联网”,推动互联网与社会经济的深度融合。党的十九大报告特别指出,有必要深化互联网与实体经济的深度融合。

其中,工业是实体经济的主战场。如何促进互联网与工业经济的深度融合,是政府与学术界面之前的现实问题。

事实上,互联网技术的兴起为中国工业的技术创新,竞争优势培育和高质量发展注入了新的活力,对工业经济发展的各个领域产生了深远的影响。

那么,在这种情况下,一个值得深思的问题是:互联网是否推动了中国工业部门的技术创新能力?如果有影响,有什么区别?客观地回答上述问题,对于促进互联网与工业经济的深度融合,加快现代经济体系建设具有重要的现实意义。关于互联网与技术创新之间关系的研究不多,特别是实证研究很少。

在理论研究方面,许多学者指出,互联网浪潮促使企业积极引入互联网技术,推动技术创新活动的发展,但该领域的研究尚处于起步阶段。

阿帕克等人。相信互联网的应用使银行得以扩展,引发一系列创新活动,增加企业利润。

1Rince等。探索创新网络战略,发展基于物联网的战略创新,提出三种对话策略,建立各类战略创新网络。

Rince K.,Barrett M.和Oborn E.,“编制战略创新网络的对话策略:物联网案例”,信息和组织,第一卷。 24,不。 2,2014,pp.106-127。基于“互联网”模型中规模补偿的三重正循环反馈模型,赵震解释了“互联网”跨境管理实现创新破坏的机制。

赵震:《“互联网 ”跨界经营:创造性破坏视角?》,《中国工业经济》2015年第10期。

蔡跃洲解释了创新和互联网的本质,从理论上分析了“互联网”创新和创业所面临的机遇和挑战。

蔡月洲:《“互联网 ”行动的创新创业机遇与挑战――技术革命及技术-经济范式视角的分析》,《求是学刊》第5期,2016年。

从系统的角度看,邱国栋和郭荣娜证明,“互联网风险投资”可以通过建立双边激励机制和创业板机制来提升创新体系。

邱国栋,郭荣娜:《基于“互联网 创投”嵌入及机制设计的创新系统升级思考》,《科技进步与对策》2017年,第9期。

在实证研究方面,张旭亮等。利用空间Dubin模型,基于2005年至2015年的相关数据,探讨中国省级互联网发展的时空关系及其在区域创新中的作用。结果是互联网有利于提高创新能力。结论。张旭亮,史金川:《互联网对中国区域创新的作用机理与效应》,《经济地理》2017年第12期。

张玉明的研究还表明,互联网环境可以直接促进小微企业的技术创新,这有利于提高创新能力。

张玉明,李蓉,王欣:《小微企业互联网环境与企业家社会资本对技术创新的影响研究》,《管理学报》第2期,2018年。

综上所述,目前关于互联网与技术创新关系的研究尚处于起步阶段,尚无全面清晰的认识,现有文献多为理论研究,实证分析较少。

没有文献可以积极回应互联网是否有利于提高中国的工业技术创新效率,以及互联网是否在技术创新效率的影响方面具有价值链差异。

因此,有必要研究互联网发展对中国工业技术创新效率的影响,进而探讨中国工业领域技术创新的潜力。

本文以2011 - 2016年各省区面板数据为样本,进一步将技术创新活动细分为技术开发和技术改造两个阶段,运用先验对数随机前沿模型研究互联网对中国工业的影响。从价值链的角度看技术。创新效率的影响及其内在差异,为更好地促进“互联网产业创新”的深度整合提供政策参考。

二,分析框架和研究假设

从价值链的角度看,技术创新是一个从创新投入到创新产出的多阶段,多因素价值链转移过程,包括从创新投入到科技成果再到新产品实现,以及技术创新效率的提高。 。这取决于技术发展和技术转型的结合。

技术开发阶段的创新活动在研发部门开展,主要是实现研发资源向科技成果转化,属于价值创造,体现了工业部门利用技术研发资源的创新能力。

技术改造阶段的创新活动在创新应用部门进行,主要是实现科技成果转化为经济效益,属于价值增长,反映了工业技术成果的产业化水平。部门。

从两者的关系来看,技术成果是技术改造的基础,技术发展阶段可以不断为技术改造阶段提供科技成果;经济效益对技术发展有反馈作用,技术开发能力和技术转化能力很常见。这导致技术创新效率的提高,这是通过互联网建立经济联系的利益驱动的。互联网对技术创新效率的影响主要通过三种机制传播:互联网在研发领域的创新溢出效应,互联网在应用领域的创新溢出效应,以及互联网在研发部门和应用部门之间的互动溢出效应。

其中,互联网在研发部门的创新溢出反映了互联网在技术发展阶段的创新活动的基本机制。互联网在应用领域的创新溢出反映了互联网在技术转型阶段的创新活动的基本机制,而互联网则在研发部门和应用部门。溢出效应之间的相互作用被用来描绘互联网对两阶段技术创新活动的差异化机制。

本文在协同创新理论的基础上,从三个传导机制入手,研究了互联网对工业部门技术创新效率影响的内在机制。

1.研发部门的互联网创新溢出效应

技术信息协同作用。

互联网作为一种重要的通信和通信媒介,可以降低信息传播成本,加快知识传播效率,推动知识溢出效应,对技术创新产生积极影响,可以显着提高技术发展潜力。

陶峰:《吸收能力、价值链类型与创新绩效――基于国际代工联盟知识溢出视角》,《中国工业经济》2011年第1期。

首先,互联网技术重新整合和整合世界各地的现有信息和知识,并将其高速传播到世界各地。研发部门的研发人员可以在没有任何时间和空间的情况下在互联网平台上搜索所需信息,并了解最先进和最前沿的信息。该技术,加上自身的认识,知识的再处理,信息的价值得到提高,使在不断的知识共享和积累过程中,激发技术创新的思想引发了技术的发展和创新。

Czernich N.,O。Falck,T。Kretschmer,et al。,“Broadband Infrastructure and Economic Growth,”The Economic Journal,vol。 121,不。 552,2011,pp.505-532。二,科技成果的实现它涉及不同研发人员的知识,不同知识,组织文化和思维能力等诸多方面。这些知识的结合构成了创新思想的源泉。互联网技术通过建立多种通信平台,加强了研发人员之间的沟通和联系。各种思维经常在这里相互碰撞,揉出技术成果研发的火花。

技术 - 市场协同作用。

互联网的应用增加了市场的透明度,张灿:《互联网发展与经济增长:机理与实证研究》,《金融与经济》2017年第7期。

研发部门可以在瞬息万变的市场中快速掌握变化,准确捕捉创新点,推动技术成果的发展。

首先,互联网在企业和消费者之间架起了一座桥梁。消费者直接连接到企业。研发部门的研发人员可以随时收到消费者的反馈,并挖掘他们的新需求。创新技术的消费者被动接受者已成为积极推动者,创新主体已从小众转向群众,创新模式已从技术驱动转向需求驱动,从而促进了整个行业的技术发展和创新。

郭家堂,罗品良:《互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?》,《管理世界》2016年第10期。

此外,现实世界中的科斯定理是不成功的。市场上到处都存在信息不对称。研发活动充满了不确定性和风险,大多数企业家都厌恶风险。

互联网的共享机制打破了信息不对称的障碍。研发部门可以实时监控市场变化,掌握国际国内市场对技术的需求,避免信息不对称造成的道德风险和逆向选择,刺激研发部门增加。投资技术开发,市场化技术开发和创新。

2.互联网创新在应用领域的溢出效应

技术 - 生产协同作用。

熊彼特首次将技术创新引入生产功能。他的“创新理论”指出,创新是将生产要素和生产条件“新组合”引入生产系统,互联网的应用显着提高了应用部门生产组合的效率。推动了工业技术转换效率的提高。

在人力方面,互联网技术要求具备一定知识和技能的人员进行操作,对应用部门的工作人员提出更高的要求。工作人员必须接受专业培训才能上班,从而迫使申请部门提高人力资本水平并提高劳动生产率。在技??术方面,互联网将供应链中的每个环节集成到平台中,加强供应链的协调,减少不必要的冗余流程,快速运行所有新技术和应用,缩短新技术。在将应用部门转化为经济效益的循环中,加快了技术创新的速度和转型的成功率;惠宁,刘新新:《信息化对中国工业部门技术创新效率的空间效应》,《西北大学学报》(哲学社会科学版),2017年第6期。在资金方面,互联网时代的应用领域不仅可以通过互联网优化资源利用方向,还可以使资金更有效地使用,并可以实时监控资源的使用,及时处理和纠正资源滥用和资源不匹配。同时,Internet技术优化了应用部门的资源输入输出模式,以最小的资源投入获得最大输出,最大限度地提高了资金配置效率。

技术 - 转型协同作用。

互联网以“嵌入式”方式渗透到应用领域的各个方面,转变和升级传统产业,产生新的生产模式和商业模式,有效地促进了技术竞争和创新。

郑文凡,刘明伟:《科技价值与“互联网 ”行动对创新创业的作用》,《东北大学学报》(社会科学版)2015年第11期。

2012年,通用电气公司(GE)首次提出了工业互联网的概念,工业互联网被定义为互联网信息技术与工业系统深度整合形成的产业和应用形式。

工业互联网改变了传统的工业生产方式和流程,催生了精益生产,虚拟制造,精细化生产流程等新的生产模式,使生产更加专业化,智能化,精确化,使得全面模拟和批量生产成为可能。新产品开发的成功率也有了很大提高。

此外,互联网技术催生了一种新的电子商务商业模式。工业企业通过建立电子商务平台,整合商户和客户,建立了虚拟商城,既解决了新产品无限展示的问题,又增加了新产品。促销的强度,与企业和客户可以随时沟通,实现网络化销售和采购,简化交易流程,提高技术转化效率。

侯汉坡,何玉明:《互联网资源属性及经济影响分析》,《管理世界》2010年第3期。

3.研发部门和应用部门之间的互联网互动溢出

技术创新效率的提高需要工业研发部门和应用部门之间的合作。研发部门专注于新技术的科学研究,应用部门专注于解决生产过程中的技术转化。王元峰:《如何破解产学“两张皮”》,《光明日报》2014年12月23日。有必要在两个部门之间及时沟通。

互联网可以连接工业研发部门和应用部门,双方可以及时沟通和交换信息。

应用部门可以及时收到研发部门产生的科技成果,实现产业链的无缝连接,保证科技成果的及时性和真实性。

研发部门科技成果的推出将促使应用部门使用和推广新技术。应用部门意识到新技术应用带来高额利润后,将提高技术要求,迫使研发部门加入技术。结果将进行升级和研究,即研发部门可以随时动态掌握应用部门对科技成果的使用情况,不断创新和提升现有技术成果和二次研发,激发新的研发部门的技术创新。

换句话说,为了满足应用部门的创新需求,技术研发部门将更加努力地提高技术开发能力,产生更高水平和更高质量的技术成果。

这无疑对研发部门的技术创新活动提出了相对较高的要求。

可以看出,研发部门是创造新工业技术和新成果的主阵地。在互联网的影响下,必须发展前瞻性的技术成果,并根据应用部门的反馈不断进行技术改造和不断创新。

在提高技术创新能力方面,研发部门比其应用部门更加密集,更广泛地搜索,发布,交付,共享,集成和重新设计信息和技术资源,他们更依赖于互联网技术,平台和思考。很明显,研发部门和互联网之间的联系将更紧凑。

相应地,互联网对研发部门的渗透将更加深入和广泛,其影响力自然会变得更加明显。

因此,为了真正实现研发部门与应用部门之间的有效协调,研发部门不断提升其技术开发能力。它也是互联网的基础领域,互联网对应用部门的影响相对落后于研发部门。强度相对有限,这导致了互联网对研发部门创新活动的积极影响,这比应用部门更为明显。也就是说,互联网对技术开发效率的积极影响可能高于技术转换的效率。在分析上述三种传输机制的基础上,构建了互联网两阶段技术创新效率的理论模型,如图1所示:

互联网向研发部门和应用部门的两种传播机制分别突出了互联网影响技术开发效率和技术转换效率的基本机制。在这里,基于上述两种基本传输机制的论点,假设1:

假设1:互联网在提升中国工业的技术开发效率和技术转换效率方面发挥着重要作用。

研发部门与应用部门之间互联网互动溢出的异构传输机制反映了互联网对两阶段技术创新效率的积极影响的差异。基于异构传输机制的论点,提出了假设2:

假设2:互联网对中国工业技术创新效率的影响是阶段性异质性,其对技术开发效率的积极影响大于技术转化效率。

三,研究设计

模型构建

根据Battese和Coelli模型的基本原理,构建了基于超越对数生产函数的随机前沿模型,用于衡量工业两阶段技术创新效率。

Battese GE和Coelli TJ,“面板数据的随机生产前沿中的模型或技术效率效应”,“经济经济学”,第20卷,第2期,1995年,第325-332页。在异方差性的情况下,本文将所有变量作为自然对数。具体型号如下:

在上面的公式中,m1it和m2it分别代表技术开发阶段和技术转换阶段的技术效率损失。

Intit,fdiit,govit,sizeit和eduit分别代表互联网发展水平,外国直接投资,政府干预程度,企业规模和人力资本变量。

0,0是截距项,φ1~φ5和1~5是控制变量的估计参数。当估计值为负时,表明该变量对技术开发效率或技术转换效率具有正面影响,反之亦然。 。Wjit(j=1,2)是随机误差项。

对于上述随机前沿模型,可以使用最大似然法(ML)来执行一步估计。

方差参数在似然函数中构造:γ=σ2u/σ2,σ2=σ2uσ2v。

2.变量和数据描述

本文选取规模以上工业企业相关指标进行研究,2011年规模以上工业企业计量发生变化,互联网统计数据自2011年起仅有系统测量指标。

考虑到数据统计的一致性和数据的可用性,本文选取2011 - 2016年中国31个省的面板数据作为样本,数据主要来自《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国工业统计年鉴》和《中国互联网络发展状况的统计报告》。

(1)解释变量

工业两阶段技术创新效率包括技术开发效率(TE1)和技术转换效率(TE2)。

参考以往研究的实践,刘桂鹏,韩先锋,宋文飞:《基于价值链视角的中国工业行业研发创新双环节效率研究》,《科学学与科学技术管理》2011,第4期。

技术开发阶段的两个输入指标分别为R.